報告題目：利用多任務神經網絡高效同步檢索 OAM 模式和 AT 強度
報 告 人：尹偉石 副教授
所在單位：長春理工大學
報告時間：2024年5月7日 星期二 上午10:00
報告地點：數學樓第二報告廳
校内聯系人：張德悅 dyzhang@jlu.edu.cn
報告摘要： 軌道角動量（OAM）光束在大氣信道中傳輸時，會受到大氣湍流（AT）引起的折射率随機起伏的影響，導緻光束相位畸變和光強彌散，從而引發嚴重的信号串擾。由于大氣湍流具有的高度随機性，為保證更好的通信質量，軌道角動量模式識别方法必須具有良好的穩定性。我們建立連續動力系統與神經網絡RUEM的等價關系，保證所構造RUEM網絡的穩定性，并提出一種嵌入RUEM的多任務神經網絡模型，實現大氣湍流環境中的湍流強度和自由空間光通信系統中的軌道角動量模式的高效同步識别。
報告人簡介： 尹偉石，長春理工大學數學與統計學院副教授，碩士研究生導師。主要研究興趣是數學物理反問題、機器學習算法的設計與理論分析和微分方程數值解等。在JCP，JCAM，CICP，IPI等期刊發表論文10餘篇，主持并參與國家自然科學基金、吉林省科技廳基金和吉林省教育廳基金6項。目前擔任中國仿真學會不确定系統分析與仿真專委會委員、Math Review評論員以及IPIA會員。
