報告題目：策略統計學習
報 告 人：嚴曉東 副研究員 山東大學
報告時間：2024年6月7日 9:00-10:00
報告地點：數學樓第二報告廳
校内聯系人：朱複康 fzhu@jlu.edu.cn
報告摘要：非線性期望是中國本土開辟的原創性研究方向，對各個領域的科學研究越來越重要，尤其是大數據和人工智能的興起，為非線性期望創新理論與應用研究提供了更強勁的動力。最近，團隊基于強化學習最簡單模型-多臂老虎機模型，開創了“策略極限理論”，是非線性概率理論與強化學習的重大突破交叉研究成果，拓展了傳統統計方法研究範式，後續開展的相關研究在大數據采樣、實驗設計、遷移學習、在線學習和元學習等可解釋和可信賴的統計理論與方法研究上均取得重大突破。
報告人簡介：嚴曉東，山東大學未來學者，香港理工大學研究員（Research Fellow），加拿大阿爾伯塔大學博士後，雲南大學和香港理工大學聯合培養博士，山東省高等學校優秀青年創新團隊負責人，兼任全國工業統計學教學研究會理事，中關村軟聯智能算法委員會秘書長等。 在統計學著名期刊JRSSB, AOS, JASA, 計量經濟著名期刊JOE以及人工智能頂級會議AAAI等發表論文30餘篇，榮獲山東省大數據研究會“優秀青年”稱号和“雲南省2020年優秀博士論文”獎， 以主持人獲得了國自科面上和青年基金，科技部重點研發（項目骨幹）和國家統計局等項目資助。
