報告題目：運用時間序列發現系統的動态行為：Takens’嵌入定理、統計推斷與深度學習
報告人：楊曉松，華中科技大大學，數學與統計學院
報告時間：2024年9月25日 9:00-11:00
報告地點：伟德线上平台第一報告廳
校内聯系人：徐旭 xuxu@jlu.edu.cn
報告摘要：運用時間序列數據對自然和社會動态系統的行為建模和預測具有極強的實際意義， 也是理論研究的重大挑戰，并具有濃郁的交叉學科特色。本報告介紹了該領域研究的基本理論和若幹前沿問題，内容如下：
1 問題的背景：為何用數據研究動态系統?
2 微分拓撲的一點回顧：微分流形的嵌入定理
3微分動力系統：系統的可觀測性與Takens 嵌入定理
4能否運用時間序列數據建模？
5如何用時間序列建模---深度學習
6非線性時間序列的去噪問題—統計推斷
報告人簡介：楊曉松， 自學完成本科教育，1995年進入中國科技大學攻讀博士學位，從事微分拓撲和微分幾何學習和研究，于1998年獲中國科技大學基礎數學博士學位。先後在重慶郵電大學，廈門大學信息科學與技術學院工作，控制理論與控制工程博士生導師。2004,3起為華中科技大學特聘教授, 曾擔任該校控制理論與控制工程博士生導師及電路與系統博士生導師。現為華中科技大學二級教授，基礎數學博士生導師；運籌學與控制論博士生導師。 在拓撲學和微分幾何、動力系統的混沌理論及其應用、行走動力學、生态數學、幾何控制等領域做出多項工作，在Chaos, DCDS, JMB、 Nonlineariy, Sys.Cont. Lett., Topol.Appl. 等相關國際著名刊物上發表SCI收錄文100餘篇，出版專著3部。自2016年以來，每年入選Elsevier“中國高被引學者”榜單。目前研究方向：拓撲學與度量幾何、深度學習的數學理論， 動力系統理論與應用。
